In Winterthur hat die Polizei einen eigenen „Super-Erkenner“ – RSI Schweizer Radio und Fernsehen

Dies ist eine Premiere für die Schweiz: Die Stadtpolizei Winterthur zählt seit Anfang Januar einen offiziellen «Super-Erkenner» zu ihren Beamten. Im Grunde eine Person mit einer außergewöhnlichen Fähigkeit, Gesichter zu erkennen und sich zu merken. Für die Ermittlungsdienste des Körpers ist dies eine seltene Fähigkeit, die bei der Ermittlungsarbeit äußerst nützlich sein kann.

„Es wird geschätzt, dass etwa 1 Prozent der Bevölkerung diese Fähigkeit haben könnten, wir wissen es nicht genau – erklärt Manager Lorenz Wyss – Wir sind daran interessiert, Menschen mit dieser Fähigkeit innerhalb der Polizei zu finden.“

An den durch lange Testreihen identifizierten Winterthurer Agenten konnte nicht herangekommen werden, da er anonym bleiben will und dies auch aus Sicherheitsgründen. Es wird angenommen, dass die Gabe der Supererkennung wahrscheinlich angeboren ist.

«Dieser Kollege hatte bereits zehn Jahre bei einer anderen Polizei im Kanton Zürich gearbeitet, er kontaktierte mich nach der Lektüre eines Artikels zum Thema und wollte herausfinden und sich testen lassen, wie er diese Fähigkeiten bei sich selbst bemerkt hatte», sagt Wyss – Ich habe ihn mit Dr. Meike Ràmon von der Universität Lausanne in Kontakt gebracht, einer Spezialistin für Neurowissenschaften und Super-Erkennerin, die die Tests durchgeführt hat.“

Letztere werden bereits von der Polizei im Ausland, in Großbritannien und zunehmend auch in Deutschland eingesetzt.

„Wir verwenden den Super Recognizer bei Ermittlungen, bei denen zum Beispiel Bilder von unbekannten Tätern verfügbar sind. Super Recognizer sind sehr nützlich, weil sie Bilder sehr gut vergleichen und viele Personen schnell erkennen können.“

Zum Beispiel, wenn es darum geht, Aufnahmen von Überwachungskameras mit Polizeifotos zu vergleichen. Diese können laut Wyss in Kombination mit einer Gesichtserkennungssoftware eingesetzt werden: „Ein Super-Erkenner ist immer noch ein Mensch und kann Bilder nicht so effizient verarbeiten wie künstliche Intelligenz. Er hat jedoch Vorteile gegenüber einer Software, wenn das Bild „das ist, was wir haben“. schlechte Qualität oder wenn es eine Aufnahme nicht von vorne, sondern aus einer anderen Perspektive gibt. Da hat die Software Mühe, saubere Vergleiche anzustellen, während die Supererkennung es schafft, viele Informationen aus dem Bild zu erfassen.