China präsentiert seine „ethischen Spezifikationen für künstliche Intelligenz der nächsten Generation“

Ende September hat das chinesische Ministerium für Wissenschaft und Technologie seine neuen Richtlinien in Form der „Ethischen Spezifikationen für Künstliche Intelligenz der nächsten Generation“ vorgestellt. Chinas erklärtes Ziel ist es, mehr Ethik im gesamten KI-Lebenszyklus zu verankern und dadurch relevanten Einzelpersonen, Unternehmen und Institutionen, die an KI-bezogenen Aktivitäten beteiligt sind, ethische Leitlinien an die Hand zu geben.

Der von China veröffentlichte und in der Seite? ˅ des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie, hebt 6 ethische Hauptanforderungen hervor, die die Verbesserung des menschlichen Wohlergehens, die Förderung von Gerechtigkeit und Gerechtigkeit, den Schutz der Privatsphäre und Sicherheit, die Gewährleistung überprüfbarer Glaubwürdigkeit oder sogar die Stärkung der Verantwortung und die Verbesserung umfassen ethische Bildung. Gleichzeitig wurden 18 weitere ethische Anforderungen an bestimmte Tätigkeiten wie Management, Forschung und Entwicklung, Erwerb und Einsatz von KI definiert.

Oft signalisiert durch einen als autoritären Ansatz empfundenen Ansatz verstärkt China mit seiner jüngsten Verordnung zum Schutz von Daten im Internet seine Regulierung, insbesondere in Bezug auf die Erhebung und Verwendung personenbezogener Daten.

Fragen der nationalen Sicherheit, der sozialen Ordnung und der Wirtschaftsordnung stehen im Zentrum der Sorgen Chinas und das Land fordert mit seinen neuen ethikorientierten Richtlinien eine Regulierung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die eine Bedrohung darstellen oder die öffentliche Meinung beeinflussen könnten. Seine Giganten wie Alibaba oder Didi wurden bereits von den Behörden angegriffen. Chinesischen Unternehmen wird dringend empfohlen, die Transparenz ihrer Algorithmen zu verbessern, damit sie diese ihren Kunden erklären können, insbesondere bei Empfehlungstools, Verbraucherverweigerungen respektieren usw. Verwaltungen unterliegen nicht den gleichen Anforderungen an die Verwendung von Daten.