In schweizerischder Fachhochschule Graubünden (FHGR), haben einen neuen Weltrekord aufgestellt bei der Berechnung von Pi so weit wie möglich gehen 62.800 Milliarden Nachkommastellen, 12.800 Milliarden mehr als die vorherigen 50.000 Milliarden (50.000.000.000.000). „Die letzten zehn bekannten Ziffern von Pi sind jetzt 7817924264„, erklären sie von der Universität. Seit einiger Zeit besteht eine echte Herausforderung darin, die mathematische Konstante, die wir alle kennen, mit dem generischen 3,14 immer genauer zu berechnen.
Zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels wurde der neue Rekord noch nicht offiziell im Guinness-Buch der Rekorde veröffentlicht wir finden das vorherige wieder notiert von Timothy Mullican im Jahr 2020.
Erreichen Sie den neuen erforderlichen Datensatz 108 Tage und 9 StundenEin Zeitraum, der lang erscheint, in Wirklichkeit aber doppelt so schnell ist wie der Rekord, den Google 2019 in seiner Cloud aufgestellt hat, und etwa 3,5-mal schneller als der letzte Weltrekord aus dem Jahr 2020.
ICHHardware für das Unternehmen erforderliche besteht aus ein Paar AMD EPYC 7542 Prozessoren mit 32 Kernen und 64 Threads angetrieben durch die Zen 2-Architektur. Der in 7 Nanometern gefertigte Prozessor läuft mit 2,9 – 3,4 GHz und verfügt über 128 MB L3-Cache. Außerdem waren 1 TB RAM, Ubuntu Linux 20.04 auf zwei SSDs unbekannter Kapazität und ein JBOD mit 38 Festplatten mit 7200 U/min und jeweils 16 TB erforderlich.
Vierunddreißig dieser Festplatten wurden zum Speichern von aus dem RAM ausgetauschten Werten verwendet. Nach Angaben der Universität„Festplatten wurden anstelle von SSDs gewählt, da die Leistung von SSDs mit der Zeit abnimmt und die Designer der Universität befürchteten, dass intensive Berechnungen zu Problemen führen könnten. Insgesamt wurden 510 TB Speicherplatz verwendet.“
Die Berechnung erfolgte über die Software. Y-Cruncher, konfiguriert, um Daten parallel vom Server auf alle 34 Festplatten mit 8,5 GB/s zu verschieben. Andere Um den Wert von Pi zu speichern, wurden vier Festplatten benötigt.
Es nützt nichts, einen Pi so genau zu kennenDoch wie Professor Heiko Rölke feststellte, dient dies dazu, „viele Erkenntnisse zu gewinnen und unsere Prozesse bei der Vorbereitung und Durchführung von Berechnungen zu optimieren. Das alles kommt nun unseren Forschungspartnern zugute, mit denen wir gemeinsame Programme in der Datenanalyse durchführen“. und Simulation“.
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