Die WHO veröffentlicht einen Leitfaden zum Einsatz von KI

ICHkünstliche Intelligenz kann medizinische Behandlungen verändern, aber ohne zu verstehen, wie es funktioniert, könnte die schnelle Einführung digitaler Gesundheitsprogramme den Patienten schaden,WER.

„Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von Gesundheitsdaten und schnellen Fortschritten bei Analysetechniken (maschinelle Lernfähigkeiten von Computern, basierend auf Logik oder Statistik) kann KI den Gesundheitssektor verändern.», gab die Weltgesundheitsorganisation in diesem Dokument zum Einsatz von KI an, das den Behörden Orientierung geben soll.

Laut WHO kann KI die Leistung in klinischen Studien verbessern, Diagnose, die Entwicklung eines Behandlungs- und Interventionsprotokolls sowie medizinische Kenntnisse und Fähigkeiten. Beispielsweise ist KI in Abwesenheit von Spezialisten im Bereich der Radiologie für die Interpretation medizinischer Bilder und Netzhautbilder nützlich. Allerdings wird KI schnell eingesetzt, manchmal ohne ein richtiges Verständnis dafür, wie diese Technologien funktionieren.“Dies kann den Benutzern nützen oder schaden„, ob Patienten oder Fachkräfte, warnte die WHO.

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Es braucht einen starken Rechtsrahmen

Systeme der künstlichen Intelligenz, die auf die Gesundheit angewendet werden, ermöglichen den Zugang zu Persönliche AngabenDaher sei ein solider Rechtsrahmen zum Schutz der Privatsphäre erforderlich, betonte die WHO. „Künstliche Intelligenz ist vielversprechend für die Gesundheit, bringt aber auch ernsthafte Herausforderungen mit sich, darunter unethische Datenerfassung, Bedrohungen der Cybersicherheit und die Verstärkung von Voreingenommenheit und Fehlinformationen.sagte WHO-Generaldirektor Tedros Adhanom Ghebreyesus. „Diese neuen Leitlinien werden den Ländern dabei helfen, KI wirksam zu regulieren, ihr Potenzial auszuschöpfen, sei es zur Behandlung von Krebs oder zur Erkennung von Tuberkulose, und gleichzeitig die Risiken zu minimieren.„er fügte hinzu.

Nach Angaben der WHO sind künstliche Intelligenzsysteme auf die Trainingsdaten angewiesen, die sie zum Lernen verwenden. Daher kann eine bessere Regulierung dazu beitragen, die Risiken und Gefahren von Voreingenommenheit zu bewältigen, die in vorhandenen, durch KI verstärkten Daten vorhanden sind. „Beispielsweise kann es für KI-Modelle schwierig sein, die Vielfalt der Populationen korrekt darzustellen, was zu Verzerrungen, Ungenauigkeiten und sogar Fehlern führen kann.», präzisierte die WHO.

„Um diese Risiken zu verringern, können Vorschriften eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass Attribute wie Geschlecht, Rasse und ethnische Zugehörigkeit von Personen in den Trainingsdaten gemeldet werden und dass der gesamte Datensatz bewusst repräsentativ gestaltet ist.», fügte die WHO hinzu. Die WHO empfiehlt in ihrem Leitfaden die externe Validierung von Daten, die Bewertung von Systemen zur Vermeidung von Fehlern und Verzerrungen, die Zustimmung zur Erhebung privater Daten und die Zusammenarbeit zwischen Aufsichtsbehörden, Patienten, Regierungen und Gesundheitsfachkräften.