Forscher der Universitäten Lausanne und Genf haben ein mathematisches Modell entwickelt, um Grippespitzen in Spitälern zu antizipieren. Dazu nutzen sie meteorologische Daten.
Influenza ist ein saisonales Virus, das in unseren Breiten hauptsächlich während der Wintersaison auftritt. So verglich das Wissenschaftlerteam laut dieser im Journal of the Royal Statistical Society veröffentlichten Studie bestimmte meteorologische Daten und Grippefälle, die drei Jahre lang täglich im CHUV aufgezeichnet wurden.
Die Forscher konzentrierten sich auf die aufgezeichneten Extremwerte. „Anstatt den Krankenhäusern einen Durchschnittswert der erwarteten Fälle mitzuteilen, sagen wir ihnen die Wahrscheinlichkeit, dass sie eine Zahl von Fällen erreichen, die ihre Kapazitäten übersteigen“, erklärt Valérie Chavez, Statistikerin an der Universität Lausanne und Mitautorin des Berichts. .
Nützlich für die Planung
Indem sie diese Wahrscheinlichkeit jedes Jahr ab Herbst verfolgen, könnten Krankenhausmanager einen Anstieg der Grippefälle vorhersehen und das Personal entsprechend planen, sagte der Schweizerische Nationalfonds (SNF) am Donnerstag.
Konkret gibt das Modell die Anzahl positiver Fälle an, die mit einer Wahrscheinlichkeit von 1 %, 5 % oder 10 % überschritten werden könnten. Es gibt auch den Maximalwert der Anzahl positiver Fälle an, die in einem Horizont von 10 oder 30 Tagen beobachtet werden konnten. Für Krankenhäuser ist das ein Alarmsignal“, fasst der Wissenschaftler zusammen.
Daten anzureichern
Das Modell weist noch einige Unsicherheiten in der Risikoschätzung auf, da nur drei Jahre CHUV-Daten analysiert werden konnten. Darüber hinaus ist es auch aufgrund fehlender Daten noch nicht auf die SARS-CoV-2-Überwachung anwendbar.
Andererseits arbeiten Wissenschaftler bereits an Modellen, die zusammen mit meteorologischen Daten auch Virusausbreitungsprozesse ausnutzen würden, um Ansteckungsphänomene besser zu verfolgen.
/ATS
„Professioneller Kommunikator. Hipster-freundlicher Schöpfer. Gamer. Reiseexperte. Kaffeekenner.“